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AVC | Artículos Valorados Críticamente

Hannon TS, Dugan TM, Saha CK, McKee SJ, Downs SM, Carroll AE. Effectiveness of computer automation for the diagnosis and management of childhood type 2 diabetes: a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2017;171:327-34.

D.O.I.: 10.1001/jamapediatrics.2016.4207.

Revisores: Pérez-Moneo Agapito B1, Rodríguez-Salinas Pérez E2

1Hospital Universitario Infanta Leonor. Madrid. (España).
2CS Colmenar Viejo. Colmenar Viejo. Madrid (España).

Correspondencia: Begoña Pérez-Moneo Agapito. Correo electrónico: begopma@gmail.com

Fecha de recepción: 19/06/2017   Fecha de aceptación: 21/06/2017   Fecha de publicación: 28/06/2017   

Resumen

Conclusiones de los autores del estudio: el uso de un sistema informático de apoyo clínico que automatice el proceso de identificación y cribado de pacientes pediátricos en riesgo de padecer diabetes de tipo 2 ayuda a superar barreras en dicho proceso: aumenta el número de pacientes estudiados y mejora la adherencia durante el seguimiento.

Comentario de los revisores: el uso del sistema de apoyo informático descrito no parece aportar sustanciales ventajas para el cribado y seguimiento de niños mayores y adolescentes con riesgo de diabetes mellitus tipo 2, aunque sí mejora la adaptación a los criterios de buena práctica clínica.


Palabras clave: técnicas de apoyo a la decisión; niño; diabetes mellitus; adolescente

Abstract

Authors’ conclusions: the use of computerized clinical decision support system to automate the identification and screening of pediatric patients, at high risk for type 2 diabetes mellitus, can help overcome barriers to the screening process by increasing screening among patients at risk and adherence to follow-up appointments.

Reviewers’ commentary: the use of the computerized support system described does not seem to provide substantial advantages for the screening and follow-up of older children and adolescents at risk of type 2 diabetes mellitus, although it does improve the adequacy to the criteria of good clinical practice.


Keywords: decision support techniques; child; diabetes mellitus; adolescent

Cómo citar este artículo

Pérez-Moneo Agapito B, Rodríguez-Salinas Pérez E. Usar programas informáticos podría mejorar el seguimiento de enfermedades como la diabetes tipo 2. Evid Pediatr. 2017;13:41.